还有就是关于人工智能的见解

欧克可能现在发帖有点儿密集，但愿系统别把我识别成自动程序，然后给我禁言了。。。
开始正题。
GPT-4/GLM-4/通义千问等等以及像kimi这种大模型问世以及强大的功能可能让一些人以为现在AI已经达到了一种新的境界，其实不然。
可能也不是说进步太小，但是呢也不能说他特别的突飞猛进。
他们的本质都是基于对话的预训练文字处理模型，然后他们有一套庞大的预训练的数据库。
首先他们会根据用户输入到的信息提取关键字来缩句或者是转译成比较明了的意思。
其次，他们会以这个意思为索引，先查找数据库里头相关的东西，然后再从查找到数据库里头的东西再一个一个筛选。。。（当然还有一种就是像GLM-4这样简单暴力的找不到东西，或者是数据不够新的时候，直接就在搜索引擎里头搜索关键字，坏处就是GLM喜欢抓知乎，毕竟一般情况下，搜索引擎搜索到的东西几乎都是排在最前头的。。。）
然后继续。
他把提取到的东西呢，在向处理用户输入的信息一样，把它筛选筛选，找出一个可能比较符合用户意愿或者是用户想法的东西，然后来把他输出给用户。
或者是另一种就是模仿，当用户输入关键字，比如说“用绯句的格式写一首关于前途无量的诗”，他就会去找现成的，如果没有现成的，他就会先去查找绯句的格式，然后再根据这些格式以及关键字和用户的目的来综合得出一个结果，输出给用户。
↑一个极简的介绍。
然后下边儿就是一个最终的要说的话。（其实这段话才是正题）
目前来说他是处于一个工具的状态，大家也不用太担心他会淘汰大量的职业，反而要担心的是我们可能会被用这种工具用的好的人所淘汰。
而且其实他现在差不多是这么个情况。

当你对一个问题的了解度超过了50%或者是65%那你问他呢可以起到一个辅助的作用，然后他会加深你对这个问题的理解，或者是加速你对他的解决速度。但是如果你对一个问题的了解度不满50%，那他顶多顶多能帮你去入个门了解一下。如果你要对那个你了解度不满一半的问题，去进行深度的解答，或者是寻求一个深度的解决方案，那他只会把你带的越来越偏。

顺便讲一下大模型的话，如果是专业领域可以试试讯飞星火或者是智谱。

通义千问适合编程，或者是处理文档（最长支持1000万字无损处理，官方说的）